2023大模型産業前沿論壇在京舉行 專家共議大模型發展之道

　　中新網北京11月23日電(邱牧子)以“重構未來，産業智能躍遷”爲主題的2023大模型産業前沿論壇23日在京舉行，該論壇由中關村科金與中國信息通信研究院人工智能研究中心、人工智能關鍵技術和應用評測工業和信息化部重點實驗室聯合主辦，專家學者出席論壇共議大模型發展之道。

　　中國信息通信研究院人工智能創新中心負責人、雲計算與大數據研究所副所長魏凱表示，近年來，大模型作爲人工智能領域的重大突破之一，爲各行各業帶來了令人矚目的變革，正日益成爲推動全球科技進步和經濟增長的重要力量。中國大模型已在諸多領域取得顯著成果，随着政策不斷落實、技術持續發展以及應用逐步落地，大模型将進一步爲我國産業升級和創新發展提供強大動力。

　　魏凱進一步稱，具體而言表現在三個方面。第一，從大模型政策措施來看，從中央到地方，從政策到文件，多重利好信号不斷釋放。一方面，産業扶持、人才培養、資金補助等多項政策爲企業研發和應用大模型創造了有利條件。另一方面，備案審查、外部監管、标準規範等措施爲大模型向陽向善發展提供了堅實保障。

　　第二，從大模型技術要素來看，借助提示學習、強化學習、思維鏈等技術，大模型正朝着更大規模、更深層次、更多模态、更加對齊人類價值觀的方向快速發展。采用大小模型協同和知識蒸餾等技術手段，可實現大模型的雲、邊、端部署，有效降低大模型落地對算力資源的門檻要求。

　　第三，從大模型應用實踐來看，目前大模型已廣泛滲透到金融、電信、傳媒、政務、教育等多個行業。以大模型爲技術底座的智能體、智能客服、智能風控、智慧助手等AI原生應用持續湧現，有望充分融合大模型技術能力特性和業務場景特點，實現更原生、更智能、更便捷的産品服務。

　　魏凱還提出了四點倡議。一是加強技術創新。大模型發展的核心驅動力是技術創新，政産學研用各方加強合作，充分調度和分享資源，攜手攻關大模型設計、訓練、推理、壓縮、部署等關鍵技術，共同推動大模型技術叠代。

　　二是拓展應用場景。大模型賦能的重要牽引力是場景需求，企業應充分結合大模型技術能力和市場需求，積極在問答、設計、客服、風控等場景中創新發展新業态、新模式、新服務，積極探索基于大模型的AI原生應用。

　　三是增進交流合作。大模型的研發和應用過程具有人員專、鏈條長、領域多等特點，需要各方通力合作，打通供應與需求，共享資源與信息，加強合作與交流，合力推動大模型産業的持續發展。

　　四是促進行業自律。建立健全大模型行業标準和規範，凝聚行業發展共識，形成行業自律公約，規範市場經營秩序，增強大模型的透明度和可信度，爲大模型的發展培育健康肥沃的土壤。

　　中關村科金技術副總裁張傑認爲，知識大模型是企業引入大模型的最佳切入點，也是新時代下必需的新興基礎設施。

　　在此次論壇上，中關村科金正式對外發布了企業知識大模型、AgentGraph應用開發平台及相關AIGC應用，爲企業提供開箱即用、系統無縫銜接、成本可負擔的專屬領域大模型服務。

　　張傑稱，回顧過去幾十年，AI技術的發展絕大多數仍然停留在理解層面上，大模型使得AI技術具備了很好的語言能力，在語言理解、語言生成方面，接近甚至部分超越了人類。未來AI通往強人工智能的路上，還有三大挑戰需要征服，即事實判斷、過程判斷、價值判斷的能力。

　　“通用人工智能已經開始登上曆史舞台。”清華大學人工智能研究院常務副院長、歐洲科學院外籍院士孫茂松提出，中國官方已經表示，要重視通用人工智能發展，營造創新生态，重視防範風險。

　　發展之路該怎麽走？孫茂松認爲，人工智能垂直應用領域落地是當前最爲關鍵的事情，能否解決問題、解決得好不好，這些是耕耘垂直領域必須思考的命題。

　　他還表示，有研究分析顯示，生成式AI對生産力的影響，可以每年爲全球經濟增加2.6萬億至4.4萬億美元的經濟收入。此外，人工智能在藥物設計、材料設計、芯片設計、合成數據等各領域都有很大應用空間。例如，無人駕駛做碰撞實驗，若在現實中進行成本太高，而用人工智能可以設計出無數碰撞，在虛拟世界進行實驗，并跟現實世界建立聯系。(完)

責任編輯：共工社